A Cubix hallgatói interjúk sorozatban olyan inspiráló alumnikat mutatunk be, akik a képzéseinken megszerzett tudással teljesen új szintre emelték karrierjüket – vagy épp új utakat nyitottak maguknak. Legyen szó pályakezdőkről, karrierváltókról vagy tapasztalt szakemberekről, a közös pont: a fejlődés iránti szenvedély.
Ezúttal Bóni Zoltán történetét ismerhetjük meg, aki eredetileg a természettudományok felől érkezett, és végül az IT-ban találta meg azt az irányt, amely valódi jövőképet ad számára. Két Cubix képzést is elvégzett, és miközben doktori tanulmányait végzi és főállásban dolgozik, és lépésről lépésre építi át saját szakmai útját.
Milyen szakmai háttérrel rendelkezel?
Zoltán jelenleg a Szegedi Tudományegyetemen folytat doktori képzést földtudományok szakon, mellette pedig egy multinacionális cégnél dolgozik, ahol terepi mérési munkákat végez. A kutatói háttér és a technikai terepmunka elsőre távolinak tűnhetnek az adatkezeléstől – mégis épp ez a kettősség vezetett el ahhoz, hogy IT-képzést keressen.
„Az egyetemi kutatás során és a munkában is rengeteg adat keletkezik, de ezek rendszerbe foglalása nehézkes – főleg, ha több ezres táblázatokban kell eligazodni. Rájöttem, hogy szeretnék ebbe rendet vinni. Az Excel már nem volt elég, és elkezdtem valami többre vágyni. Ekkor találtam rá a Cubixra.”
Hogyan választottál képzést?
A képzés kiválasztása alapos kutatómunkát igényelt. Zoltán több lehetőséget is végignézett, de végül több szempontból is a Cubix mellett döntött:
- Online hozzáférés: Szolnokról nehezen elérhetők a fővárosi képzések, így fontos volt a rugalmas lokáció.
- Ár-érték arány: „Olyan tanfolyamot kerestem, ahol a tudás minősége arányban áll az árral – és ezt itt megtaláltam.”
- Tematika: Az adatelemzés és statisztikai módszerek témája pont azt adta, amire épp szüksége volt.
Milyen képzéseket végeztél el?
Zoltán két Cubix képzést is elvégzett: a Data Analyst alapok és az Alkalmazott statisztika a Data Science-ben kurzusokat. Bár jelenlegi munkájában nem használja még naponta, a doktori kutatásaihoz és a jövőbeli céljaihoz már most is hasznát veszi.
„A legnagyobb segítséget az SQL hozta. Olyan gondolkodásmódot adott, ami rendszerezetté teszi az adathalmazokat – legyen szó egyetemi kutatásról vagy napi munkáról. Nekem mindig fontos volt, hogy értsem az összefüggéseket – és ez most végre lehetséges.”
A statisztikai módszerek szintén segítenek a doktori munkában. Bár a kurzus főleg üzleti példákat használ, Zoltán szerint érdemes lenne természettudományos kontextusban is alkalmazni az elveket, hiszen a kutatásban elengedhetetlen az adatok értelmezése.
Vágyból valóság: az IT mint lehetőség
Zoltán sokáig a természetvédelemben képzelte el a jövőjét. Ez volt az álma – egészen addig, amíg rá nem jött, hogy ez az út ma már alig járható. Alacsony bérek, kevés állás, bizonytalan pályák.
„El kellett döntsem: az álmot kergetem tovább, vagy egy reális célt tűzök ki. Én az utóbbit választottam. Az IT világában látom azt a lehetőséget, ahol szakmai kihívás is van, de közben az életkörülményeim is javulhatnak.”
A váltás mögött tehát nemcsak szakmai, de egzisztenciális okok is húzódnak: jelenlegi munkája sok fizikai megterheléssel jár, és nem fenntartható hosszú távon.
Tanulás két munka mellett
Zoltán egyszerre két fronton teljesít: a doktori képzés és a teljes állás mellett végezte el a Cubix kurzusokat. Ez önmagában is nagy vállalás, de ő mégis kitartott.
„Nagy segítség volt, hogy a házi feladatokhoz határidő tartozott. Tudtam, hogy ez egy időszak, amin át kell menni – és azt is, hogy befektetésként tekintek rá. A motivációm az volt, hogy ezt most végigcsinálom, és utána több lehetőségem lesz.”
A tanulásnak helyet kellett szorítani a napirendben. Az, hogy a videók rövidek, lényegre törők és bármikor visszanézhetők, nagyban segítette a folyamatot.
Amit szeretett – és amit fejlesztene
A képzések több szempontból is pozitív élményt jelentettek:
- Közérthetőség: „Nem volt túlbonyolítva, laikusként is érthető volt.”
- Mentoráció: „Ha kérdés volt, mindig kaptam segítséget – ez hatalmas előny.”
- Rugalmasság: „Munka után is belefért az időmbe, ami kulcsfontosságú volt.”
Emellett megfogalmazott néhány fejlesztési javaslatot is:
- Természettudományos példák: Úgy érezte, hasznos lehet, ha nemcsak üzleti, hanem kutatási példák is megjelennek.
- Tipikus hibák összegyűjtése: „Hasznos lenne minden modul végén egy videó a leggyakoribb elakadásokról és azok megoldásáról – ez főleg az SQL-nél vagy Python-nál jönne jól.”
Számunkra mindig nagyon hasznosak ezek a visszajelzések, hiszen így tudjuk folyamatosan fejleszteni és naprakészen tartani kurzusainkat.
Merre tovább? Adatok, kód, jövőkép
A jövőben Zoltán szeretne az adatelemzés felé elmozdulni, akár a doktori kutatások kiegészítéseként, akár külön IT-szakterületen elhelyezkedve. Emellett nyitott a webfejlesztés vagy a backend irányára is, és autodidakta módon is tanul tovább – például Python nyelvet.
„Még remélem, hogy találok olyan helyet, ahol a természettudományos tudás és az IT kombinálható. De ha nem, az sem baj – az adatkezelés, az elemzés, a rendszerek építése önmagában is nagyon vonz.”
Útravaló másoknak
Zoltán története jól mutatja, hogy a pályaváltás nem mindig látványos ugrás, hanem sokszor fokozatos, tudatos építkezés. A háttérmunkák, a „két élet” fenntartása – nappal dolgozni, este tanulni – nem könnyű, de nem is lehetetlen.
„Szerintem sokan érzik, hogy lépni kéne, csak nem tudják, merre. Én azt mondom, hogy érdemes elkezdeni – akár egy kisebb képzéssel, mint a data alapok. Ha ez megy, jöhet a következő. A legfontosabb, hogy ne álljunk meg. És ne féljünk új célokat kitűzni – mert azok mindig új irányokat is nyitnak.”
Nézd meg te is azokat a képzéseket, amelyek Zoltán pályáját új útra terelték:
Vagy böngéssz teljes képzéslistánkon, ha te is szeretnéd rendszerezni a tudásodat – vagy egy új jövőt építeni.
