Az AI állapota 2025-ben – agentek, innováció és transzformáció

Három év telt el azóta, hogy a generatív mesterséges intelligencia megjelent a szervezeti működésben, és ma már szinte minden vállalat használ valamilyen AI-eszközt. A McKinsey legfrissebb globális kutatása szerint a legtöbb szervezet már megtette az első lépéseket az AI bevezetésében – de az igazi, vállalati szintű értékteremtés még csak keveseknek sikerült. A legtöbb helyen az AI-használat kísérleti szakaszban van, miközben egyre több cég kezd el foglalkozni az „agentic AI” rendszerekkel, amelyek nem csupán elemzik, hanem végre is hajtják a feladatokat.

1. Az AI-használat egyre szélesebb, de a legtöbb helyen még pilot szinten marad

A mesterséges intelligencia alkalmazása látványosan nőtt: míg egy évvel ezelőtt a válaszadók 78%-a jelezte, hogy legalább egy üzleti funkcióban használnak AI-t, ma ez az arány már 88%. Az előrelépés ugyanakkor még nem rendszerszintű. A szervezetek kétharmada továbbra is kísérleti vagy pilot fázisban tartja az AI-megoldásait, és mindössze egyharmad számolt be skálázott, vállalati szintű programról. A technológia tehát már jelen van, de a szervezeti működésbe történő beépülés még várat magára.

2. Egyre több szervezet kísérletezik AI-agentekkel

A kutatás szerint a vállalatok több mint fele (62%) már legalább kísérleti szinten foglalkozik AI-agentekkel – olyan rendszerekkel, amelyek képesek több lépésből álló folyamatokat önállóan megtervezni és végrehajtani. 23% már a skálázás fázisában tart, de jellemzően csak egy-két funkcióban. A legtöbb szervezetben az agentek használata az IT-hez és a tudásmenedzsmenthez kötődik, például ügyfélszolgálati folyamatok vagy kutatási-összefoglalási feladatok automatizálásához. A leggyorsabban a technológiai, média- és egészségügyi szektorban terjednek az ilyen megoldások – nem véletlenül, hiszen ezek az iparágak már régóta adatintenzív működésre építenek.

3. A legtöbb vállalatnál az AI-bevezetés még mindig kísérleti szakaszban van

Bár egyre több területen próbálják ki az AI-t, a valódi, skálázható integráció még ritka. A válaszadók kétharmada szerint szervezetük több mint egy funkcióban használ AI-t, a fele pedig legalább háromban – de a mély beágyazás inkább a nagyvállalatokra jellemző. Az 5 milliárd dollár feletti bevételű cégek közel fele már elérte a skálázási szakaszt, míg a kisebb vállalatoknál ez az arány csak 29%. Ez jól mutatja, hogy az AI-érettség nemcsak technológiai, hanem szervezeti kapacitás kérdése is.

Ugyanezt erősítette meg hazai viszonylatban saját, 315 fővel készült AI-kutatásunk, amely szerint a magyar vállalatok 53 %-a még kísérleti fázisban van az AI-al annak ellenére, hogy a munkavállalóknak már közel 95 %-a használja a mindennapi munkája során ezeket az eszközöket.

Ha kíváncsi vagy, milyen az általános AI-érettség, mire használják ezeket az eszközöket, milyen félelmek jelentek meg, illetve mik lesznek a top skillek a jövőben, töltsd le ingyenes elemzésünket! Ha pedig konkrét AI-törvény megfelelési kérdéseid lennének, gyere és kérdezz szakértőinktől ingyenes webinárunkon!

4. Az AI mint az innováció katalizátora

Bár a legtöbb szervezet még nem érzékel vállalati szintű pénzügyi hatást, a kutatás pozitív tendenciákat mutat. A válaszadók 39%-a szerint az AI-használat már valamilyen mértékben hozzájárult az üzemi eredményhez (EBIT), és a többség innovációs növekedést tapasztal. Közel felük szerint javult az ügyfélélmény és a versenyképesség is. A költségmegtakarítás leginkább a szoftvermérnökségben, gyártásban és IT-ban, míg a bevételnövekedés a marketing, értékesítés, stratégia és termékfejlesztés területein érzékelhető. Más szóval: az AI jelenleg leginkább innovációt és hatékonyságot hoz, még ha az anyagi eredmények csak fokozatosan jelennek is meg.

5. Az ambiciózus AI-stratégiát követő vállalatok érik el a legtöbb eredményt

A McKinsey az úgynevezett „high performereket” különítette el – azokat a vállalatokat, amelyek legalább 5%-os EBIT-hatást érnek el az AI segítségével, és jelentős üzleti értéket látnak benne. Ők mindössze a válaszadók 6%-át teszik ki, mégis jól mutatják, merre tart a piac. Ezek a szervezetek átfogó, transzformatív célokat tűznek ki: nem pusztán hatékonyságot, hanem növekedést és innovációt várnak az AI-tól. Jellemző rájuk a workflow-ok újratervezése, az erős vezetői elköteleződés, a gyors skálázás, valamint az, hogy digitális költségvetésük legalább 20%-át AI-fejlesztésekre fordítják. A high performerek közös mintája: az AI-t nem projektként, hanem üzleti átalakulásként kezelik.

6. Különböző várakozások az AI munkaerőpiaci hatásairól

Az AI-használat nem feltétlenül jár együtt létszámcsökkentéssel, de a várakozások megoszlanak. A válaszadók harmada 3%-nál nagyobb csökkenést, 13% pedig növekedést valószínűsít a következő évben. A nagyvállalatok inkább csökkenést, a kisebbek stabilitást várnak. Érdekes ugyanakkor, hogy a cégek többsége – különösen a nagyobbak – AI-hoz kapcsolódó új pozíciókat is létrehozott az elmúlt évben, elsősorban szoftver- és adatfejlesztő szerepköröket. Ez azt mutatja, hogy a hangsúly nem az automatizáláson, hanem az új képességek beépítésén van.

7. Az AI-kockázatok kezelése egyre tudatosabbá válik

A mesterséges intelligencia terjedésével a szervezetek egyre több figyelmet fordítanak a kockázatkezelésre is. 2022-höz képest a vállalatok által aktívan kezelt kockázatok száma átlagosan duplájára nőtt. A leggyakrabban említett területek a személyes adatok védelme, a modellek magyarázhatósága, a reputációs kockázatok és a szabályozói megfelelés. A válaszadók több mint fele már találkozott valamilyen negatív következménnyel az AI-használat során – leggyakrabban pontatlanságokkal vagy félreérthető modellekkel. A tapasztaltabb, „high performer” szervezetek több kockázatot ismernek fel, de egyúttal tudatosabban is kezelik őket.

Összegzés – a technológia készen áll, a szervezetek még úton vannak

A 2025-ös adatok azt mutatják, hogy az AI-használat ma már általánossá vált, de a vállalati szintű érettség még fejlődés alatt áll. A legjobb szervezetek közös jellemzője, hogy újratervezik a folyamataikat, bátor célokat tűznek ki, és vezetői szinten is tulajdonosi szemlélettel közelítenek az AI-hoz. Ahogy az agent-rendszerek és az automatizált workflow-k fejlődnek, úgy nő az esély arra, hogy a mesterséges intelligencia valóban üzleti erőforrássá és versenyelőnnyé váljon – nem csupán technológiai kísérletté.

Ha érdekel a vállalati AI bevezetés, nézd meg AI Onboarding szolgáltatásunkat, ami egy gyakorlati, üzleti fókuszú bevezetési folyamat, amely segít a csapatoknak megérteni, hogyan lehet az AI-t a napi működés természetes részévé tenni, miközben növeli a hatékonyságot, csökkenti a kockázatokat és megfelel az AI Act előírásainak.