A mesterséges intelligencia látványos fejlődése új korszakot hozott a vállalati működésben. Néhány éve még a chatbotok és digitális asszisztensek jelentették a legfejlettebb AI-támogatást, ma viszont már önállóan gondolkodó és döntéseket hozó rendszerek (Agentic AI) kezdenek megjelenni a munkahelyeken.
Gerzson Boros, a Cubix oktatója egy szemléletes táblázatban mutatta be LinkedIn-posztjában, hogyan épülnek egymásra az AI asszisztensek, az AI ügynökök (agentek) és az Agentic AI rendszerek. Ez a három kategória nemcsak technológiai fejlettséget, hanem üzleti gondolkodásmód-váltást is jelent.
Forrás: Boros Gerzson
AI asszisztens – a szabálykövető, reakcióalapú segéd
1.Technikai specifikáció
Az AI-asszisztensek jellemzően nagy nyelvi modellekre (LLM) épülnek, amelyek természetes nyelven értelmezik az utasításokat. A működésük prompt-alapú: a felhasználó kérdez, az asszisztens válaszol. Az adatok feldolgozása lineáris és kérésenként elkülönül – vagyis nincs tartós memória, tanulás vagy döntési logika a háttérben.
2. Előnyök
- Egyszerűen használható, azonnali válaszokat ad.
- Kiválóan támogatja az információkeresést, tartalomírást, összefoglalást, adatértelmezést.
- Könnyen testre szabható „custom GPT”-k, „chatbot” vagy „prompt flow” megoldások formájában.
3. Hátrányok
- Nem képes önálló döntéshozatalra.
- Nem kezeli a hosszú távú célokat vagy összetett folyamatokat.
- Emberi felügyeletre és inputra szorul.
4. Használati területek
Marketing szövegírás, e-mail draftok, ügyféltámogatás első vonala, tanulási segéd, adminisztratív asszisztens.
Ha úgy érzed, AI asszisztensre lenne szükséged a munkádban nézd meg egy órás ingyenes webinárunkat, ahol megmutatjuk, hogyan fejlessz AI asszisztenst magadnak ChatGPT és Gemini segítségével!
AI ügynök (AI agent) – az automatizáló, folyamat-orientált megoldás
1.Technikai specifikáció
Az AI-ügynökök már többlépcsős workflow-ban működnek. Ezek a rendszerek az LLM-ekre épülő logikát API-integrációkkal, adatbázis-kapcsolatokkal és cselekvési modulokkal bővítik. Képesek feladatokat láncolni, állapotot tárolni és döntéseket hozni előre meghatározott szabályok alapján.
2. Előnyök
- Időt spórol: automatizálja az ismétlődő feladatokat (pl. riportkészítés, lead státuszfrissítés).
- Jobban integrálható a vállalati ökoszisztémába (CRM, HRM, ticketing rendszerek).
- Képes önállóan adatokat elemezni és javaslatokat tenni.
3. Hátrányok
- Az autonómiája korlátozott: a folyamatot ember tervezte meg.
- Megbízhatósága függ a rendszerintegrációk minőségétől és az adat-hozzáféréstől.
- A hibás adatok hibás döntéseket eredményezhetnek.
4. Használati területek
Automatizált riportolás, ügyfélszolgálati routing, HR-interjúk szervezése, pénzügyi előrejelzés, kampánymenedzsment.
Agentic AI – az önálló, adaptív döntéshozó rendszer
1.Technikai specifikáció
Az Agentic AI a következő evolúciós lépcső. Ezek a rendszerek célorientált architektúrában működnek, ahol az AI:
- maga határozza meg a szükséges lépéseket,
- képes visszacsatolás alapján önkorrekcióra,
- hosszú távú memóriát és tanulási ciklusokat alkalmaz.
Technológiailag olyan fejlettebb agent frameworkökre épülnek, mint például a LangChain Agents, CrewAI, AutoGen vagy OpenAI GPTs + Actions modelljei.
2. Előnyök
- Proaktív: észleli a problémákat és javaslatot tesz, mielőtt kérnénk.
- Tanul az eredményekből, így folyamatosan optimalizálja a folyamatokat.
- Összekapcsolható más AI-kkal (multi-agent környezet).
3. Hátrányok
- Komplex bevezetés és magasabb technológiai igény.
- Adatbiztonsági és felelősségi kérdések felmerülhetnek.
- Nehezebb előre látni a döntési logikát („black box” működés).
4. Használati területek
Önálló CRM-optimalizáció, prediktív karbantartás, pénzügyi kockázatkezelés, kampányoptimalizálás, személyre szabott tanulási rendszerek.
Merre tovább?
A Cubix-nál hisszük, hogy a mesterséges intelligencia valódi értéke nem a hype-ban, hanem a megértésben és alkalmazásban rejlik. AI-képzéseinken a résztvevők:
- különböző mélységben kaphatnak betekintést az AI-területbe,
- akár munkahelyi felhasználói szintű, akár AI programozói szintű tudást szeretnének elsajátítani.
Ha érdekel ez a terület, nézd meg szakértői mentorálással induló online képzéseinket!
