A Cubix képzései lehetőséget adnak a munkavégzés hatékonyságának növelésére, a szakmai fejlődésre és a legmodernebb adatkezelési eszközök megismerésére. Interjúsorozatunkban olyan hallgatók tapasztalatait mutatjuk be, akik sikeresen alkalmazzák a megszerzett tudást. Ezúttal Tarján Eszter, befektetési banknál dolgozó pénzügyi elemző hallgatónk mesélt nekünk arról, hogyan segítette munkáját adatelemzői képzéseink elvégzése.
Milyen szakmai háttérrel érkeztél a Cubix képzéseire?
Eszter teljesen más területről érkezett, de hamar átnyergelt a pénzügyi pályára. Bár napi munkájában nem programozóként dolgozik, a fejlesztőkkel való együttműködés során rendkívül hasznosnak bizonyult az adatelemzési és adatkezelési ismeretek elsajátítása.
„Elég messziről indultam, eredetileg latin-történelem szakos tanárként dolgoztam, később pedig a felsőoktatásban tevékenykedtem. Öt évvel ezelőtt váltottam a pénzügyi szektorba, azon belül is a befektetési bankok világába. Bár nem tech-pozícióban dolgozom, sokat dolgozom együtt fejlesztőkkel, és egy idő után rájöttem, hogy az adatkezelési és elemzési ismeretek jelentősen megkönnyítenék a munkámat. Ezért döntöttem úgy, hogy belevágok ezekbe a képzésekbe.”
Milyen képzéseket végeztél el a Cubix-nál?
Korábbi hallgatónk az alábbi tanfolyamokat teljesítette:
“Tavaly végeztem el a Data Analyst képzést, amely SQL-lekérdezésekkel kezdődött. Már volt némi alapom autodidakta módon, de a struktúrált képzés és az oktatók tapasztalata nagyban segítette a rendszerezést és a mélyebb megértést. A képzés második részében Power BI-t és Power Queryt tanultunk, ami nagyon hasznos volt a gyakorlatban is. Emellett párhuzamosan végeztem a Data Analyst with Python tréninget, ami teljesen új terület volt számomra.”
A képzések során Eszter nemcsak elméleti tudást szerzett, hanem olyan gyakorlati tapasztalatokra is szert tett, amelyek segítették abban, hogy hatékonyabban és strukturáltabban dolgozzon az adatokkal. Az SQL és a Power BI révén a riportok készítése és az adatvizualizáció sokkal gördülékenyebbé vált számára.
Mi motivált arra, hogy egyszerre végezd el mindkét képzést?
Eszter számára a legfontosabb az volt, hogy egy jól strukturált, gyakorlatorientált képzést találjon. A Cubix tanfolyamai lehetőséget adtak arra, hogy ne csak technikai tudást szerezzen, hanem jobban átlássa az adatelemzés üzleti vonatkozásait is.
„Már korábban is próbálkoztam önállóan tanulni különböző platformokon, de azt tapasztaltam, hogy vagy nagyon felszínes, vagy túl mély anyagokat találok. A Cubixnál megtaláltam az ideális egyensúlyt: részletes, átfogó képzés, amely nemcsak egy-egy technológiai eszközre fókuszál, hanem a teljes gondolkodásmódot fejleszti. Különösen fontos volt számomra, hogy az oktatók aktívan válaszoltak a kérdéseimre, sőt, még Mac-specifikus problémákra is kaptam személyre szabott megoldásokat.”
Milyen elvárásaid voltak a képzésekkel kapcsolatban?
Mivel Eszter korábban főként önállóan tanult, különösen nagyra értékelte, hogy itt mentorok és tapasztalt szakemberek álltak rendelkezésére, akik segítették az elakadásoknál, és hasznos gyakorlati tippeket adtak.
„A legfontosabb az volt, hogy strukturált legyen és a tréner elérhető legyen. Az önálló tanulás során sokszor előfordult, hogy elakadtam, és nem volt kitől kérdezni. A Cubix tréningjeinél az oktatók rendszeresen segítettek, a heti live sessionök során pedig lehetőség volt mélyebb kérdések megvitatására.”
Hogyan tudtad alkalmazni a megszerzett tudást a munkádban?
A képzések hatására Eszter sokkal magabiztosabban kezeli az adatokat, és könnyebben kommunikál az IT-csapattal. Most már pontosan tudja, hogyan fogalmazza meg üzleti igényeit, és milyen adatelemzési megoldások szükségesek a hatékony munkavégzéshez.
„A Power BI-t aktívan használom a riportok vizualizálására és az adatok áttekinthetőbb bemutatására. A Python kevésbé része a napi munkámnak, de az ott megszerzett logikai gondolkodásmód és problémamegoldó készség rendkívül hasznosnak bizonyult.”
Tudnál példát mondani arra, hogy milyen projektekben használod az új tudásodat?
„Jelenleg egy nagyszabású automatizálási projekten dolgozunk, amelynek célja, hogy a korábban Excel-alapú folyamatokat hatékonyabb BI-megoldásokkal váltsuk ki.”
Eszter számára különösen izgalmas, hogy aktívan részt vehet a vállalati automatizálás fejlesztésében. Az újonnan megszerzett Power BI-ismereteinek köszönhetően képes hatékonyabb riportokat és dashboardokat készíteni, amelyekkel az üzleti döntéshozatal is könnyebbé válik.
Támogatta-e a céged a képzés elvégzését?
„A képzést teljes mértékben saját magam finanszíroztam, de amikor a vezetőség meglátta az eredményeket és azt, hogy milyen új megoldásokat tudok bevezetni, rögtön érdeklődni kezdtek. Most már a csapatomban is egyre többen gondolkodnak hasonló fejlesztésekben, mert látják a gyakorlati hasznát.”
Eszter tapasztalata azt mutatja, hogy a vállalatok gyakran csak akkor ismerik fel az adatelemzési és vizualizációs eszközök jelentőségét, amikor valaki már konkrét eredményeket mutat fel. Az új ismeretek nemcsak az ő munkáját könnyítették meg, hanem a csapata és a vezetőség számára is értékes betekintést nyújtottak az adatvezérelt döntéshozatal előnyeibe.
Volt valami, ami nehézséget okozott így a két képzés párhuzamos elvégzésével?
„A legnagyobb kihívás az időmenedzsment volt. Mivel teljes munkaidőben dolgozom, esténként és hétvégente kellett foglalkoznom a tananyaggal. Az SQL és Power BI képzés mellett a Python tanfolyam is rengeteg gyakorlást igényelt, így voltak hetek, amikor szinte minden szabadidőmet a tanulásra kellett fordítanom. Néha fárasztó volt, de utólag úgy érzem, megérte a befektetett energia.”
Eszter számára a két képzés egyidejű elvégzése komoly elköteleződést igényelt. A munka és a tanulás egyensúlyának megtalálása nem volt egyszerű, de az eltökéltsége és a jól felépített tananyag segített abban, hogy sikeresen végigvigye a programokat. Bár időnként nehézségekbe ütközött, a képzések során szerzett tudás gyorsan megtérült a munkájában.
Ha egyet-egyet kéne kiemelned, mi lenne a képzések során a pozitívum, és min tudnánk javítani?
„A legnagyobb pozitívum számomra az volt, hogy a képzés rendkívül gyakorlatias és jól strukturált volt. Az oktatók nemcsak elméleti tudást adtak át, hanem valódi üzleti problémákon keresztül mutatták be az eszközök használatát, ami hatalmas segítséget jelentett a mindennapi munkámban. Az egyetlen negatívum talán az volt, hogy a tananyag egyik oktatója jóval hosszabb videókkal készült, mint a másik, és a feladatok elvégzésekor jöttem rá, mennyivel egyszerűbb rövidebb blokkokban visszakeresni válaszokat. De persze ez teljesen egyéni preferencia.„
Fontos számunkra hallgatóink véleménye, ezt a visszajelzést pedig több résztvevőtől is megkaptuk, így azóta egy frissített tagolással zajlik a képzés.
Hogyan látod a karriered jövőjét? Merre szeretnél tovább fejlődni?
„Egyre inkább érdekel az AI és annak üzleti alkalmazása. Bár nem szeretnék napi szinten fejlesztőként dolgozni, fontosnak tartom, hogy értsem az AI-eszközök működését, és tudjam, hogyan lehet őket hatékonyan beépíteni az üzleti folyamatokba.”
Eszter nyitott az új technológiák iránt, és úgy látja, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet játszik a pénzügyi szektorban is. Éppen ezért a jövőben tovább szeretné mélyíteni tudását ezen a területen.
Van esetleg még bármi, ami benned maradt a képzésekkel, vagy a szakmai kérdésekkel kapcsolatban?
“Nem, én nagyon szeretem, amit csináltok, meg a képzéseteket. Mondom, most nézek pont ilyen AI kurzust, aminél nekem megint arra van szükségem, hogy legyen egy átfogó képem, ami ilyen eszköztárat biztosít a munkámban, vagy hogy el tudok-e kezdeni gondolkodni ebben az irányban is. Igazából a menedzsment része is nagyon gördülékeny, amit Julival intéztem, küldtem is még két barátomat.
Ezenkívül az, hogy adtok utána papírt, amit ki lehet tenni Linkedinre, meg van egy certificate, nagyon sokat ér, mert ezeket nyilván meg lehet tanulni autodidakta módon az internetről, ami nem ad papírt, és persze a tudás lesz a fokmérője mindennek, de azért nem volt olyan rossz, hogy ott volt a papír.”
Igen, az is számít, hogy tudják az emberek, hogy mit csinálsz. Egyébként, ha érdekelnek AI képzések, csak egy tanács, hogy a YouTube oldalunkon vannak korábbi webinárok, és ha gondolod, akkor hallgass bele, mert ott betekintést nyersz az anyagokba is, és az oktatóknak is tehetsz fel kérdéseket.
- AI Chatbot infrastruktúra építése
- Folyamatautomatizálás OpenAI API-val kódolás nélkül
- Machine Learning Operations foundations and practice
Összefoglalás
Tarján Eszter példája jól mutatja, hogy a modern adatelemzési és vizualizációs technológiák elsajátítása milyen jelentős előnyökkel jár a mindennapi munkában. Az új tudásnak köszönhetően nemcsak hatékonyabban kezeli az adatokat, hanem gördülékenyebben dolgozik együtt a fejlesztői csapattal is, ami az egész szervezet számára előnyt jelent. Eszter tapasztalata azt mutatja, hogy a folyamatos tanulás és fejlődés nemcsak egyéni, hanem vállalati szinten is megtérülő befektetés lehet.
Ha te is szeretnéd bővíteni az adatelemzési tudásodat, a Cubix képzései kiváló lehetőséget nyújtanak arra, hogy naprakész készségeket szerezz és még eredményesebbé tedd a munkádat.
